Méthodes biostatistiques appliquées à la recherche clinique en cancérologie, N°5
Publié : dim. févr. 24, 2019 10:07 pm
#biostatistiques
La cancérologie est certainement la discipline qui évolue le plus rapidement en ce début de siècle.
Le nombre des pistes ouvertes par le concept de ciblage thérapeutique est impressionnant ; même si peu de succès définitifs sont encore enregistrés, plus de 700 essais thérapeutiques sont actuellement ouverts dans le monde.
L’évaluation des molécules proposées par les laboratoires pharmaceutiques industriels ou académiques requiert une méthode rigoureuse.
Plus que toute autre discipline, la cancérologie moderne repose sur la nécessité d’une médecine fondée sur les faits (Evidence-based medicine) ; c’est pour apporter ces données que s’impose la rigueur scientifique.
La connaissance de la méthodologie n’est pas intuitive ; elle repose d’abord sur une bonne appréhension des statistiques.
Cette science apparaît difficile d’abord à bien des médecins ; c’est peut être parce qu’ils n’ont pas fait l’effort, au début de leurs études, de chercher à en comprendre tout l’intérêt... Et c’est une fois engagés dans la recherche clinique qu’ils s’aperçoivent de la nécessité d’en comprendre, sinon le formalisme mathématique, du moins le langage et les possibilités.
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La cancérologie est certainement la discipline qui évolue le plus rapidement en ce début de siècle.
Le nombre des pistes ouvertes par le concept de ciblage thérapeutique est impressionnant ; même si peu de succès définitifs sont encore enregistrés, plus de 700 essais thérapeutiques sont actuellement ouverts dans le monde.
L’évaluation des molécules proposées par les laboratoires pharmaceutiques industriels ou académiques requiert une méthode rigoureuse.
Plus que toute autre discipline, la cancérologie moderne repose sur la nécessité d’une médecine fondée sur les faits (Evidence-based medicine) ; c’est pour apporter ces données que s’impose la rigueur scientifique.
La connaissance de la méthodologie n’est pas intuitive ; elle repose d’abord sur une bonne appréhension des statistiques.
Cette science apparaît difficile d’abord à bien des médecins ; c’est peut être parce qu’ils n’ont pas fait l’effort, au début de leurs études, de chercher à en comprendre tout l’intérêt... Et c’est une fois engagés dans la recherche clinique qu’ils s’aperçoivent de la nécessité d’en comprendre, sinon le formalisme mathématique, du moins le langage et les possibilités.
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